【2025年4月版】主要AIモデルの一度に入力できる最大文字数を比較してみた

ここ最近の生成AIは、とにかく進化が早い。中でも注目すべきなのが、「一度にどれだけの情報を読み込めるか？」という点。

この“読み込み可能な情報量”の広さは、専門用語で「コンテキストウィンドウ」や「最大トークン数」と呼ばれています。つまり、AIが一度の処理で理解・保持できる「脳の広さ」みたいなもの。

この記事では、2025年4月時点で注目のAIモデルたちが、どのくらいの文章量を一気に読み込めるのかを、日本語の文字数ベースでざっくり比較してみました。

モデル別：最大読み込み文字数（日本語換算）

モデル名	日本語換算の推定最大文字数
Gemini 2.5 Pro	約1,570,000文字
Gemini 2.0 Flash	約1,570,000文字
Claude 3.7 Sonnet	約300,000文字
Claude 3.5 Haiku	約300,000文字
ChatGPT 4o	約123,000文字
ChatGPT o1	約192,000文字
ChatGPT o3 mini	約192,000文字

※トークン数はそのままだと感覚的にわかりにくいため、日本語の文字数にざっくり換算しています。

コンテキストウィンドウが広いと何がすごい？

簡単に言うと、AIに一度に渡せる情報が増えるということ。これによって、こんな使い方が可能になります。

• 小説まるごと一冊を要約
• 数千行に及ぶコードの依存関係を分析
• 数年分のチャットログをまとめて解析

中でもGemini 2.5 Pro / Flashは別格で、約157万文字＝文庫本10冊分超の情報を一度に読み込めます。
Claude 3系でも30万文字なので、論文やマニュアルが複数冊あっても余裕で処理可能です。

まとめ：AIに“全部読ませて”処理させる時代へ

もはやAIは「ちょっとした質問に答える存在」から、「膨大な情報を一括で理解・整理できるパートナー」へと進化しています。

これからAIを使って何かをしたいと考えるなら、精度や速度だけでなく、“どれだけの情報を一度に扱えるか”という視点も大切になってきます。

あなたのプロジェクトに、AIの“理解力”をどう活かすか。次の一手を考えるヒントになれば幸いです。

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4月 14, 2025 | No Comments

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